Login | HECHT INS GEFECHT

Redaktionelle Hinweise: Neuer Tab "Hinweise" fasst Adversarial Review, Topic Gaps und E-E-A-T zusammen. "Hinweise beheben" recherchiert automatisch fehlende Themen via Web-Suche
Einschraenkungen / Compliance: Freitextfeld auf Workspace-Ebene fuer domainspezifische Regeln (z.B. verbotene Substanzen, Heilversprechen). Wird als Pflicht-Regel in Optimierung und Review injiziert
FAQ-Pflicht: Alle Texttypen erhalten eine FAQ-Sektion (3-5 Fragen als H3)
Meta Content-Spiegel: Kein Markenname in Title/Description, Aufbau spiegelt Content-Hierarchie (links = wichtig)
Kopieren als HTML: Kopiert HTML-Code statt Markdown in die Zwischenablage
Autoren-Input rot: [AUTOREN-INPUT NOETIG] Platzhalter werden rot hervorgehoben
Tabellen ohne Farben: Nur Border, kein Hintergrund
Workspace-Fixes: Titel bleibt stabil, Formular-Reset bei neuer URL, Optimierungen loeschbar (Queue-Item bleibt), Auto-Save bei Step-Wechsel
Fehler-Zurueck: Bei API-Fehler bleiben alle Eingaben erhalten

Multi-Language: Deutsch, Englisch oder Deutsch + Englisch. Bei "Beide" liefert ein Call DE-Optimierung + SEO-konforme EN-Uebersetzung mit eigenen Tabs und Downloads
Accessibility: Schriftgroesse 16px Basis, Mindestgroessen fuer alle Texte (15px/13px), groessere Buttons und Dropdowns, verbesserte Kontraste

URL-Queue mit Workflow-Status: URLs importieren (Textfeld/Datei), 4-Stufen-Status (Offen, Optimiert, Abgenommen, Eingepflegt), Prio 1/2/3 mit Farbkodierung
Queue in Workspaces integriert: Queue-Items und Optimierungen in einer Ansicht, direkt aus dem Workspace heraus optimieren
Domain-Material-Suche: Bei "Findings beheben" werden automatisch relevante Seiten der Quelldomain via DataForSEO gesucht und als Kontext mitgegeben
Optimierungen in Workspaces verschieben: Aus der Historie heraus Ergebnisse einem Workspace zuordnen
Workspaces loeschen

Workspaces: Kollaborative Textoptimierung mit Mitgliederverwaltung
Optimierungs-Historie: Alle Ergebnisse werden gespeichert und sind durchsuchbar
Versionsnummer im Header

KI-Marker-Check: Erkennt typische KI-Sprachmuster im optimierten Text (Score 0-100)
GIST Survival Check: Embedding-basierter Vergleich mit Wettbewerber-Texten
Adversarial Review: Zweiter Claude-Call prueft auf Faktenprobleme, fehlende Belege, Halluzinationen
Findings beheben: Gezielte Korrektur einzelner Review-Findings mit Verifikation

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